Oportunidades de aplicação.

São apresentadas a seguir as potenciais aplicações do controle genético em processos industriais:

• simulação de processos para previsão do desempenho de uma planta industrial na fase de projeto ou expansão, permitindo um aumento da eficiência através de alterações construtivas que otimizem o custo de construção e aumentem a eficiência produtiva. Como a técnica não envolve construção ou montagem, é de baixo custo e alta flexibilidade.
• obtenção dos parâmetros dos controladores, permitindo a sintonia das malhas de modo integrado, isto é, do processo todo e não de cada loop em separado. Este módulo pode ser utilizado em tempo real para sintonia de processos onde ocorre deposição de produtos ou alterações das características construtivas e operacionais.
• em um processo com multiplas etapas, obtenção dos valores de referência ('setpoints') das malhas para otimizar o processo global levando em conta as capacidades instaladas e não nominais dos aparelhos, permitindo a utilização efetiva da planta.
• em processos complexos ou de alto risco, permite o treinamento da operação em condições simuladas e sob controle, permitindo a análise dos resultados.
• em processos com variação da matéria prima, permite uma antecipação do efeito nos sistemas de controle reduzindo as oscilações das variáveis de estado.
• possibilita para a operação um acompanhamento da situação atual e uma previsão das ocorrências para um intervalo futuro próximo.
• atualização de telas de situação real e simulada para apoio a decisão das áreas gerenciais.
• Em projetos de equipamentos e de sistemas, o controle genético pode ser utilizado para obtenção da melhor estratégia de controle e do critério de convergência. No desenvolvimento convencional, as restrições dos atuadores, tempo de resposta, processo, etc, levam a aumentar a complexidade do projeto e a necessidade de utilização de técnicas complexas como Multiplicadores de Lagrange. No caso do controle genético as restrições são ponderações no cálculo do índice de desempenho, simples de serem agregadas ao sistema.

• Em aplicações em sistemas autônomos, tais como robôs submarinos ou em regiões agressivas, sondas espaciais e veículos inteligentes. Uma aquisição de dados sobre o contexto do sistema alimenta uma rede neural que cria um campo de potencial que permite a programação genética desenvolver procedimentos para realização completa de uma missão, única informação necessária da central de controle. Em um sistema teleguiado, as informações de contexto tem que ser enviadas para a central para tomada de decisão, e o comando de cada ação do procedimento tem que ser enviado e acompanhado remotamente, inviabilizando várias aplicações ou tornando sua execução lenta.