Análise de desempenho das agências. |
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Consideremos, por exemplo, um banco com 150 agências. Cada agência terá o conjunto de suas contas controladas individualmente, pelos balancetes diários. Neste trabalho, propomos um controle paralelo, para a ADMINISTRAÇÃO poder manter sob exame os riscos e a movimentação entre as várias contas. Visa acompanhar a situação das agências no dia a dia, permitindo uma visualização da situação de cada uma em relação a um critério ótimo, fornecendo sua evolução temporal e sugestões de atuação (fig. 15).
Fig. 15 Análise de desempenho das agências bancárias.
O índice de desempenho a ser utilizado pode ser obtido das seguintes formas:
Uma simulação foi realizada para mostrar as diferentes características das abordagens. A partir do valor médio, desvio e da probabilidade de ser débito ou crédito, foram criadas contas de 150 agências, usando uma distribuição gaussiana. A conta de caixa foi utilizada para fechar os totais de débitos e créditos.
Por exemplo, para a avaliação do desempenho de cada agência, foi utilizada uma fórmula matemática que relaciona os depósitos a prazo com o total de depósitos, porcentagem de títulos e empréstimos atrasados para medir o grau de acompanhamento das contas, ponderado pela relação de despesas e receitas operacionais, através da seguinte relação:
onde l representa o desempenho da agência i. Este valor pode ser atribuído pela Diretoria, que poderá indicar, ainda, outros critérios mais subjetivos ou complexos, de seu interesse.
Os resultados obtidos estão na fig. 16, onde verificamos que com as técnicas adaptativas e pela utilização da programação genética foram encontrados os valores definidos, usando para isto um conjunto de agências criadas aleatoriamente.
Assim sendo, com um índice atribuído (sem um modelo matemático) a um conjunto de agências, poderemos analisar um universo de agências desconhecidas a priori, usando o mesmo critério estabelecido, isto é, o algoritmo apreende e adota um modelo que é aplicado na classificação de todas as agências.
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Fig. 16 Avaliação das agências utilizando a modelagem adaptativa e a programação genética (acima), a partir de notas atribuídas por um índice de desempenho conhecido e o erro na determinação (abaixo).