Os algoritmos adaptativos são baseados em modelos matemáticos de estrutura fixa pré conhecida, cujos coeficientes são adaptados continuamente no tempo para perseguir as mudanças que ocorrem no sistema.
É utilizado em três diferentes estágios:
- Aprendizado, onde uma série histórica do processo é fornecida para ajuste dos parâmetros utilizando técnicas LMS ou de BackPropagation.
- Verificação, onde a acurácia do modelo é verificada contra um conjunto experimental.
- Execução, onde o resultado é utilizado para atingir o objetivo estipulado.
É importante verificar que esta técnica possui uma estrutura fixa, que é
ajustada ao processo, por um algoritmo de mínimos quadrados
(modelagem de caixa preta), sem nenhuma informação da física do processo.
